1 月 13 日，阿里巴巴旗下源头厂货平台 1688 正式启动《AI 加速 · 产业带生意抢跑计划》，面向新入驻商家推出=“三保”服务▼•：保 5 万访客•、保 500 个询盘、保 300 个订单=。
商家自入驻起至 2026 年 12 月 31 日，若保障量均未达标且符合活动条件□▷，1688 将发放 6688 元指定数字营销红包。
此外，对非主观故意导致的偶发履约问题•●，1688 将降低处罚力度。1688 承诺□★■，2026 年将让 AI 成为商家生意增长的核心引擎-。
1688 的数据显示，截至 2025 年 12 月 30 日，平台超 100 万家商家中，每天有超过 29 万商家在使用 1688 AI 产品与技术。高频且深度使用 AI 的商家数量显著增加。
“厂二代▷”是 1688 平台上★“AI 浓度”最高的群体。在 1 月 13 日《“厂开说…”脱口秀》北京活动现场，多位刚接班的工厂●△“厂二代”分享了他们的经历…：••“我爸管车间▷▪，我管 AI◁。”
活动现场，一位厂二代商家表示，像她这样的接班者通常采取三步走策略=…：首先接手电商业务☆••，然后入驻 1688，最后全面拥抱 AI。
AI 不仅越来越“懂生意”，而且▲▼-“人效□”显著。例如▪，在 1688 平台上，芜湖一个仅 6 人的制鞋团队通过 AI 实现了年销售额 1.5 亿元；东莞一位 90 后创业者经营的饰品工厂，借助 AI 在 15 天内登上品类榜首；深圳一家 3C 配件工厂通过 AI 驱动的柔性供应链，在 38 天内新品成交额突破 1100 万元。
自 2025 年 10 月 1 日推出全新商家会员产品☆•☆“诚信通 AI 版”以来，1688 平台上涌现出一批月销超 10 万元的“AI 原生店铺…”。这些店铺在开店、设计、上新、获客■☆•、履约到售后的全链路经营环节中★▷▲，全面引入 AI▲“辅助驾驶■…◇”。
数据显示，使用诚信通 AI 版的商家，买家数提升了 20%，交易额（GMV）提升了 73%，复购率提升了 31%。平均每个诚信通 AI 版商家预计每年可节省 10 万元经营成本★○，经营难度降低 50%，经营风险减少 30%。
1 月 13 日，1688 发布《2025 中国产业带发展趋势报告》。该报告基于平台 26 年产业带深耕经验=，整合覆盖全国 70% 一级产业带、超百万家源头厂商的真实交易大数据，系统分析了 AI 在产业带的演进路径■。
报告指出○，源头工厂正从依赖经验与规模的传统模式□△▼，转向以用户为中心▼•☆、AI 驱动的智能经营体系。AI 角色已从降本增效的•“生意搭子”□●，升级为重塑商业逻辑的“智能中枢”。
在 AI 时代，价格内卷模式逐渐式微，而具备稳定交付能力、真实订单基础、规范经营体系的工厂，将获得更强劲的市场认可与平台资源倾斜◆▼•。
针对产业带商家▲，报告提出三项行动指南◆：首要任务是信仰 AI…•▷，打造▼“硅基工厂◆○”，即通过 AI 实现需求实时感知、订单动态可视●、质量全程可控★■◇；其次是做足确定性，确保品控过硬、履约稳定、服务优质；最后是布局双循环，把握 AI 打通内外贸的新机遇△。
报告将★□□“迈向 AI 原生”确立为 2025 年产业带年度关键词=▪▪，并预测产业带 AI 化演进将经历三个阶段：2024-2025 年为▲◆○“AI 外挂-”阶段，AI 作为单点效率工具嵌入业务流程☆；2026-2027 年进入★☆△“AI 共生”阶段，与核心业务深度融合□☆-；2028 年起全面开启◁□“AI 原生○”时代，AI 自主驱动大部分经营决策与产品创新…◇□。
报告指出，中国产业带正处于从数字化迈向智能化的历史性跨越关口。AI2B（人工智能面向企业服务）的本质并非简单技术应用•■，而是通过人工智能重塑产业运行逻辑与价值分配机制。这一变革超越效率优化范畴◆，旨在系统性化解产业复杂度难题。
当前 B2B 产业面临四大核心挑战▷：供给端极度碎片化，中小工厂数量庞大且能力参差不齐◆□•，难以形成高效供给体系；需求端高度非标准化，标准化产品难以匹配个性化诉求；交易决策链冗长低效■，从寻源到履约环节繁多；产业经验难以沉淀复用，企业过度依赖个体经验•，隐性知识难以转化为系统能力。
报告梳理当前产业政策◇，提炼出五大明确导向：回归实体本源▷★，推进“人工智能 +”国家战略▼▲▼，释放 AI2B 产业红利；聚焦内需升级，整治恶性内卷，提升企业产品力与确定性服务能力；鼓励数字贸易…=◆，创新跨境模式，让 B2B 平台成为重构全球贸易的关键引擎；促进融通发展，使大中小企业都能拥有专属智能体；布局柔性出海，构建全球数字供应链○，理性看待产能外迁，因为 AI 时代已无地域边界。
在此背景下=◆●，跨国买家普遍采取“中国 +1”供应链策略。报告强调▲◇▪，唯有具备卓越产品力、确定性服务力与 AI2B 跨境能力的工厂▷•，才能持续赢得高附加值、长周期的全球订单•▽。
报告显示，在区域发展格局上，东部地区（广东、浙江、江苏）领跑数字化进程，正从制造中心升级为需求消化中枢；中部地区（河南、安徽、湖北、湖南◆、江西）数字化增速最快，“专精特新”企业密集涌现；西部地区（四川、重庆、陕西）数字化覆盖广度持续拓展，特色品类借力 AI 快速切入细分赛道。其中，义乌登顶全国 AI 应用活跃度榜首，广州▲☆•、深圳▪▲○、东莞、温州等制造重镇紧随其后。
市场订单正加速向兼具效率优势与确定付能力的优质产业带集中。义乌（小商品、日用百货▲、文创◇、玩具）已发展为需求消化中枢，依托 AI2B 驱动的数据选品•、智能排产与柔性快反能力，高效承接海量碎片化订单-••。广州（女装、美妆）△、深圳（数码）、汕头（内衣）则在垂直领域构建护城河，通过 AI 赋能趋势预测、精准营销与品控溯源，实现稳定交付。
当前，☆▽■“外转内△◇…”与“内转外”双向并行=●，产能外迁与产业内移协同共振；工厂角色从代工者向品牌主加速蜕变▼；中小工厂借助 AI 智能体，以低成本直连全球买家•▪▪；劳动密集环节向东南亚转移，高附加值制造向中西部有序迁移；工厂自有品牌崛起成为新亮点…，源头工厂通过反向定制（C2M）直连消费者，掌握产品定义权与定价主导权。
报告指出，AI2B 已成为支撑产业升级的新一代数字基础设施，正推动“AI 原生供应链”快速成型。
1991 年出生的沈喜斌，从房地产行业跨界转型△▽◇，投身电商领域•▽•，专注于耳钉、鼻钉、唇钉等小众饰品。他开通 1688 诚信通 AI 版仅 15 天▼，便吸引了 64 位客户下单，总销售额突破 4 万元。
沈喜斌认为★☆，做电商初期的关键突破口在于打造几款爆款商品■…□，以此提升店铺辨识度。而 AI 的“选品开款”能力-◇★，恰好成为他的得力助手。
通过 AI 提供的趋势洞察○，他精准捕捉社会热点：当下年轻人偏爱哪些饰品风格？社交圈里流行什么话题或“梗●”？甚至细化到-▼“耳钉哪种规格更受欢迎■•◁”“金属杆多长佩戴更舒适”等细节•◁-，AI 都能提供详实的数据支持。凭借这些数据，几款新品迅速获得关注，搜索热度持续攀升•。订单量随之显著增长 —— 从最初单次 1000 至 2000 件•◁-，一路跃升至最高单次五六千件，涵盖多种规格与款式。仅新开发的商品，就收获了 112 笔客户订单。
不仅如此□，AI 还在营销端大显身手。运营团队借助 AI 优化商品素材=•○，店铺标题的优化效率提升了超过 95%。“防过敏钛钢鼻钉▲=”“个性潮酷穿孔饰品”等精准文案，配合高效的视觉呈现，仅此一项，每月为团队节省约 8000 元成本●○。
开店 15 天内，沈喜斌发布了 37 款新品。一个月后，已有客户复购达 3 次▽，进货量成倍增长▷■。凭借亮眼表现，他的店铺迅速跃居 1688□●★“鼻饰新晋榜”第一名。
程阳毕业于安徽理工大学◇=。因热爱摄影，毕业后他毅然转行，系统研修摄影技术并担任职业摄影师一年半。随后，他在合肥连续开设 5 家连锁照相馆▷。然而，因与合伙人理念不合◆●，这段创业最终结束☆△▪。此后=，他转向电商领域 —— 先后经营黄山烧饼●○、宠物食品，如今专注于宠物医药与保健品赛道。
过去，他的团队每周一都要召开 数据复盘会 ：各部门提交客户成交数据，全员手动汇总、统计、计算，依靠复杂 Excel 函数推导结论。整个流程耗时费力，常占用所有人一至两天时间◇。
如今◆=，1688 平台的 诚信通客户管理 功能◁▷●，能实时生成包含 7 个维度的客户画像分析●▷-，自动识别高价值客户并给出跟进策略建议•。
借助这一功能，其店铺获取大客户的效率提升了 80%。 以前每月能拿下 10 至 15 个大客户，现在稳定在 30 至 40 个。 大客户数量增长直接带动成交额跃升。2025 年 9 月新店上线后，短短两个余月，单个大客户平均成交额已突破 10 万元。
在新品推广方面★，变化同样显著●◇。过去投放 1000 元广告费需尝试 7 次，仍难以判定最佳投放时段与效果••。如今-▽•，AI 智能营销不仅能精准识别低效投放，还直接提供优化方案 —— 包括调整人群定向策略、优化创意素材及投放时段。
随着使用深入，程阳对 AI 的理解愈发深刻。在他看来□☆，AI 虽强大却非万能 —— 它需要持续训练与业务引导。如何让 AI 深度理解企业运营逻辑•▷●，成为每位经营者必须掌握的核心能力○▼。
他期待未来 AI 能真正理解商业思维，实现自动议价与智能谈判=★，最终达到人机协同的自然商业交互状态。
张云所在的公司是一家工贸一体的鞋类企业。作为大客户业务负责人，她带领一支仅 6 人的年轻团队○▲，却要应对全方位的业务挑战。正因如此-，在 1688 诚信通 AI 版 尚未正式上线时，她便主动申请成为首批内测商家。从 AI 选品开款、客户管理，到智能营销、AI 设计辅助、AI 客服◇□☆，乃至 AI 经营分析□=，她几乎将所有可用功能深度应用。
使用 AI 前，张云最头疼的是 回复不及时 和 选品周期长 两大痛点。如今，AI 客服实现 7×24 小时在线响应。更令她惊喜的是 AI 在视觉创作方面的高效与专业●□。她举例说明▽： 只需上传两张鞋款图片，让 AI 辅助更换配色 —— 过去需找设计师重绘●-，反复沟通数轮□；现在一分钟内生成多版配色方案，直接发送工厂打样•。
不仅如此，AI 还能一键生成场景图◆、上脚效果图，甚至短视频脚本，大幅降低视觉内容制作成本•■☆。 需要雪山场景的户外鞋展示●？AI 可快速生成。想要校园环境中的学生穿着效果？输入关键词即可完成。 张云分享道， 许多我们难以实拍的复杂场景◆△，AI 反而能高效呈现。
得益于此，她的 6 人团队在未新增人手的情况下，成功拓展了跨境电商业务■。
“AI 能算出鞋楦数据，却算不出脚感；能生成营销话术，却感受不到客户的语气。◆”因此，她会亲自调整 AI 客服的表达方式：▷“我告诉它，要说‘人话’，要口语化，要有热情。”经过持续“”，AI 客服逐渐变得自然◆▷、亲切●▲■，“现在它就像我们团队的一员。▪…△”在张云看来，AI 不是替代人力的冷冰冰工具○★•，而是可以被•▽“驯化☆◆★”的智能伙伴 —— 关键在于，人始终要握紧方向盘，注入理解★△、情感与判断▲••。唯有如此，技术才能真正服务于生意，也服务于人。
刘金辉所在的公司是一家扎根宁波的工贸一体文具制造企业○=△，主营马克笔、中性笔、荧光笔等产品，不仅销往全国各地，还为多个国际品牌提供代工服务。2021 年底，他与合伙人组建电商团队，正式入驻 1688 平台；2024 年初，他开始试用 1688 的 AI 工具★=。AI 就像是给整个工厂装上了一个 智能中枢 —— 不仅能洞察市场趋势☆，还能指引产品开发方向◇●□。
在竞争激烈的制笔行业▽■，每年有成千上万款新品上市，但真正走红的永远只是少数。▲“以前我们一年开发五六十个新款，能火的不到三分之一=☆。”刘金辉坦言-△，☆▽★“那时候开新款就像开盲盒▪，全靠经验和运气。◇■”
如今，借助 AI 的选品开款功能□☆，他的打法彻底变了。只需在系统中输入关键词“马克笔”▲•，AI 便会即时生成一份详尽的市场趋势报告■：不同区域热销的材质、颜色和功能偏好；主流价格带分布★；买家的搜索习惯与关键词演变……○“过去要派人跑市场、手动扒数据，现在 AI 几分钟就能告诉我□■•‘下一支可能爆火的笔’是什么◁▪。•”更关键的是，系统还能基于下游商机，智能推荐潜力爆品，并自动生成样品开发方案。
他举了个例子：“今年 AI 提示…□▼，东南亚市场对◇‘防水马克笔’的需求热度飙升，我们立刻调用现有库存、优化墨水配方=；而欧美客户更偏爱丙烯墨水，我们就快速开模、上线新品。过去需要半个月才能确定的方向●▽，现在两天就能拍板。”得益于此，新品成功率从原来的 30% 跃升至 70%=▲。刘金辉说得直白★■：“以前靠猜•-，现在靠算。”
在 B 端文具生意中，客户关系就是生命线▲。▲▽“客户流失是最痛的▽。”他回忆道，“以前我们用 Excel 表格管理复购客户，一个月才更新一次，常常错过最佳跟进时机。”如今，AI 客户管理系统能自动为每位客户打标签 —— 是亚马逊卖家还是独立站商家？属于高频还是低频复购？上一次下单金额是多少▲★？当客户临近补货周期时，系统会主动发出提醒○。“比如 AI 提示某客户快到采购节点▷▲，我们就立刻推送新品链接或专属优惠○。客户会觉得…☆‘被记住□★’，粘性自然就上来了。”他的客户复购率因此从 40% 提升至近 60%。
广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码▼△、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，IT之家所有文章均包含本声明。